靶蛋白结构设计改造与筛选
提供蛋白数据库检索、结构预测、功能分析及基于结构的AI蛋白设计等多种服务。
Backbone
蛋白数据库检索
拥有本地部署的UniRef90、MGnify、PDB等蛋白结构及序列数据库
提供基于结构或序列的搜索比对服务
进化树构建服务
Protein
基于结构的AI蛋白设计
- motif移植
- 局部序列突变
- Binder设计
Structure
蛋白结构预测
- Alphafold结构预测：~ 2个/小时
- Esmfold结构预测：~ 120个/小时
Evaluation
蛋白功能预测
- 活性口袋预测
- 信号肽预测
- 功能域预测
- 热稳定性预测
- 二硫键预测
- MHC结合亲和力预测
- B细胞表位预测
- 毒性肽预测
- 蛋白酶切位点预测
同构蛋白质一级序列设计
利用训练好的AI深度学习网络，接收蛋白结构文件作为输入，捕获复杂的蛋白质拓扑和化学性质，以设计预期特性和功能的新蛋白质序列，并进行序列稳定性评估和进一步优化，可满足自主知识产权蛋白质序列的设计要求。
根据给定的完整蛋白结构设计序列
根据给定的部分蛋白结构补全序列
蛋白质长效化设计
利用AI设计算法，优化蛋白质的折叠自由能，使蛋白质更容易自发折叠为具有功能的天然状态，从而提高蛋白质的稳定性，实现长效化。
长效化设计的目标
AI设计蛋白的RMSD与Rosetta Energy变化
蛋白质人源化设计
结合同源进化分析及AI设计工具，提高蛋白质与人类序列相似区域的比例，减少人体对蛋白质药物的免疫反应。
黄曲霉尿酸氧化酶结构图及与人类序列相似度
人源化尿酸氧化酶结构图及与人类序列相似度
